2026年の物流競争は、AIによる自律的意思決定とサステナブル経営の両輪で勝敗が決まると言われています。DHLの最新ガイドによると、AIは交通渋滞や天候、港湾遅延などの情報を検知し配送ルートをリアルタイムに調整する能力を持ち、遅延を最小化して顧客の満足度を高めると期待されています[1]。一方、消費者は環境への配慮を求めており、複数の注文をまとめて空車走行を減らすルート最適化や、1配送ごとの排出量を可視化するダッシュボード、再利用可能な包装材などが重要視されている[2]。柔軟なオムニチャネル体制や関税変動への備えも不可欠であり、企業はこれらの実務トレンドを経営戦略と結び付ける必要がある[3]。
図1: 2026年物流トレンドの全体像
以下の図では、AIによる自律的意思決定、サステナブル物流、弾力的なオムニチャネル対応、関税対策という4つの領域を円グラフ風に配置し、その中心に経営戦略を置いた。各要素は互いに独立しているわけではなく、経営戦略がそれぞれを調和させる役割を担うことを示すためだ。
AIが担う自律的意思決定
リアルタイム配送ルート調整
DHLのレポートでは、AIが交通渋滞や悪天候、港湾の遅延などを検知し、配送ルートを自律的に修正することで遅延を最小化できると説明されている[1]。この自動的な調整により、スタッフが手作業でルート変更を行う必要がなくなり、顧客への影響も減る。
在庫最適化
過去の販売データや顧客行動を分析することで、AIは適正な在庫量を維持し「売り切れ」と「過剰在庫」を防ぐとされている[4]。このような在庫最適化は資金効率を向上させる可能性がある。
サプライヤーとの自動連携
AIは注文更新や納期確認など、サプライヤーとのやり取りを自動で行うことができるため、担当者の負担軽減とリードタイムの短縮が期待されている[5]。
チェックリスト：AI活用のポイント
- リアルタイムにルート変更を提案するシステムを導入しているか？
- 販売データや顧客行動を分析し需要予測を行っているか？
- サプライヤーとの注文確認・納期調整を自動化するツールを利用しているか？
図2: AIによる自律的意思決定のフロー
受注から配送完了までのプロセスを縦軸に、横軸には「ルート調整」「在庫調整」「サプライヤー通知」というAIが介入する主要な役割を配置した。矢印は、各プロセスにおいてAIが自律的に決定を下す様子を示す。
サステナブル物流の要件
ルート最適化と輸送効率の向上
スマートな輸送管理システムやルート最適化ソフトは、複数の注文を一つの輸送にまとめ、車両の空車走行を減らして最適な輸送手段を選択する[6]。その結果、無駄な移動が減り、燃料消費と排出量が抑えられる可能性がある。
カーボンフットプリントの可視化
新しいダッシュボードでは、各配送やルートごとの排出量をリアルタイムで確認できる[7]。企業はこのデータを活用して、より環境負荷の小さい配送方法を選択しやすくなる。
リユース可能な包装
再利用可能な包装材が普及し、回収・洗浄して再使用する仕組みが整備されつつある。スマートトラッキングシステムにより、返却のタイミングを把握しコスト削減と廃棄物の削減が実現できるとされている[8]。
チェックリスト：サステナブル物流のポイント
- TMSやルート最適化ソフトで空車走行を減らしているか？
- 排出量ダッシュボードなどで輸送ごとのCO₂排出量を把握しているか？
- リユース可能な包装材の導入とトラッキングを実施しているか？
図3: サステナブル物流の循環モデル
商品の出荷から顧客への配送、回収・洗浄、再利用までを循環モデルとして示した。下部には排出量ダッシュボードを配置し、循環の外側に排出量計測の仕組みがあることを表現している。
弾力的なオムニチャネルへの対応
予測計画と需要変動への事前対応
DHLは、需要や遅延の傾向をデータで把握し、在庫や人員、配送スケジュールを前もって調整することが重要だと述べている[9]。予測計画により、ピーク期でも混乱を回避できると期待される。
資源配分の最適化
スマートシステムは倉庫や車両、人員を需要のある場所へ自動的に移動させるため、物流全体のバランスを整えることができる[10]。特定の倉庫が繁忙になるときには、在庫やドライバーを別拠点からシームレスに移動させる例が挙げられている。
チェックリスト：弾力的オムニチャネルのポイント
- 需要予測ダッシュボードで販売や遅延の傾向を把握しているか？
- 倉庫間で在庫や車両、人員をシームレスに移動できる仕組みがあるか？
- 繁忙期でも顧客体験を損なわない柔軟な配送オプションを用意しているか？
図4: 弾力的オムニチャネル物流の時間軸
横軸に平常時から需要上昇、繁忙期、回復までの時間を、縦軸に在庫・車両・スタッフといった資源を置き、AIがリソースをシフトさせる過程を矢印で示した。
関税変動とリスク管理
保税倉庫など関税対応策
保税倉庫は、輸入品を販売するまで関税の納付を保留できるため、キャッシュフロー管理が柔軟になると紹介されている[11]。保税倉庫に保管することで輸入品の関税支払いを販売まで保留でき、キャッシュフローを改善できる。具体的な活用は通関業者や専門家に相談が必要です。
サプライチェーンの分散化
特定国への依存を避け、複数国から調達することで関税変動のリスクを分散する動きが強まっている[12]。単一市場に依存することによる突然の関税変更への脆弱性を減らすことができる。
柔軟な価格・予算戦略
関税の引き上げを前提とした価格設定や予算策定が広まり、シナリオプランニングが標準化しつつある[13]。これにより、貿易規則が変動した場合でもマージンを維持できる可能性がある。
チェックリスト：関税リスク管理のポイント
- 保税倉庫の利用や通関プロセスの最適化を検討しているか？
- 調達先を複数国に分散し、地政学的リスクを考慮しているか？
- 関税変動を織り込んだ価格設定・予算計画を行っているか？
図5: 関税リスク管理マトリックス
縦軸にリスク（低→高）、横軸に対応策（保税倉庫利用、多国籍調達、価格戦略）を配置し、各象限に具体策の利点と潜在的リスクを記載した。リスクと対策のバランスを俯瞰するためのマトリックスである。
経営者への提言：実務と経営の橋渡し
小さく始めてパートナーと協業
AI導入は、需要予測ツールや遅延検知など小規模な領域から始めることが推奨されている[14]。既に先進的なシステムを持つ物流パートナーと連携することで、学習コストを抑えつつ成果を確認できるだろう。
サステナブル投資の費用対効果を評価
環境配慮策は短期的にはコストが増加するように見えても、長期的には顧客獲得や規制遵守によるリスク軽減につながると考えられる。再利用可能包装や低炭素配送を段階的に導入し、データで効果を測定することが重要だ。
オムニチャネル拡大と関税リスクを経営計画に統合
予測計画や資源配分の最適化、関税対策を経営計画に組み込み、部門横断的な意思決定を行う必要がある。サプライチェーン、財務、マーケティングを連携させることで、顧客体験と収益性の両立を図ることができると期待されている。
図6: 国内企業向け導入ロードマップ
導入段階を「試行」「拡張」「全社展開」に分け、AI活用、サステナブル物流、オムニチャネル、関税対策の4領域ごとに進捗を示したロードマップである。色の濃淡が導入の段階を表す。
まとめ
2026年に向けて、物流はAIによる自律的意思決定とサステナブル経営を組み合わせることで競争力を高める可能性があります。リアルタイムのルート調整や在庫最適化、サプライヤーとの自動連携によって効率性を向上させる一方、ルート最適化やカーボンフットプリントの可視化、リユース包装の導入を通じて環境負荷を減らすことが求められます。需要予測に基づいた弾力的なオムニチャネル体制と関税リスク管理も欠かせない要素です。経営者はこれらのトレンドを早期に取り入れ、パートナーとの協業や段階的導入を通じてサプライチェーン全体を強化することが期待されます。
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] Logistics Industry Trends for 2026 | DHL Global
https://www.dhl.com/discover/en-global/logistics-advice/essential-guides/logistics-industry-trends
